无人机(常用四旋翼飞行器)是一种具有6个自由度却仅由4个输入控制的欠驱动强耦合、多变量的非线性系统;旋翼飞行器动力学模型中的一些空气动力学参数很难准确测得,很难建立准确的动力学模型。同时由于飞行器体积小、质量轻,在飞行过程中会受到外部扰动(如:空气阻力、风速等),这些因素导致飞行器在飞行过程中由于受力不均衡,影响飞行器稳定飞行。
(1)机体优化设计问题。对于四旋翼飞行器机体设计时,主要考虑飞行器的质量、能耗及体积等因素。飞行器的质量与能耗及体积之间相互影响,因此首先需要确定飞行器机体参数,然后选择合适的直流无刷电机、螺旋桨及电池等材料。
(2)难以建立精确的四旋翼飞行器模型。建立精确的飞行器模型是研究飞行器控制算法的基础和前提,但由于四旋翼飞行器是一个强耦合、多变量的非线性复杂系统,同时在飞行过程中很难获得准确的空气动力学参数,且飞行器容易受到空气阻力和风速的影响,因此很难建立精确的四旋翼飞行器模型。
(3)飞行器所使用的传感器采集到的姿态数据存在误差。例如:陀螺仪采集角速度时存在零漂误差和温漂误差;加速度计采集角加速度时存在振动误差和零漂误差;当飞行器处于低空飞行情况下,采用气压高度计采集高度信息存在较大的误差。这些因素都会对飞行器姿态信息和位置信息的测量产生影响,进而影响飞行器的控制性能。
(4)飞行器控制算法设计。目前针对四旋翼飞行器控制算法的研究有很多,主要有经典PID控制算法、H¥控制算法、反步法等等。飞行器算法性能主要是从响应速度、稳定性及超调量等方面进行衡量,但响应速度、稳定性及超调量这三者之间相互影响、相互制约。
飞行原理就不多讲了,飞行器的飞行姿态多种多样,有花式摇摆,大雁南归,飞流直下等多种方式;
主体为定义机体坐标系和惯性坐标系,根据牛顿定理对四旋翼飞行器进行受力分析,采用欧拉角描述飞行器姿态并结合四旋翼飞行器运动方程,通过推导得出飞行器的非线性数学模型,控制四种基本的飞行状态,分别为垂直方向运动、横滚运动、俯仰运动、偏航运动。
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