普宙发声2019光伏变革论坛，热成像助力光伏电站精细化运维

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中国光伏事业前景无限

2019年3月5日，两huizf工作报告时再次提及光伏发电，并将其列入2019年zf工作任务之一，标志着我国光伏发电将迎来新的增长空间。作为行业风向标品牌论坛，广东省光伏论坛在2019年将迎来第六个年头。在今年刚刚结束的“竞价时代，看制造技术变革方向”的论坛主题下，普宙作为唯一的无人机企业受邀参与，并做《无人机热成像助力光伏电站精细化运维方案》主题演讲，引领光伏行业积极思考智能化行业无人机可以赋予行业的能效化、成本化价值。

普宙赋能于光伏电站的全生命周期

目前，我国光伏电站设备多分布广，常规人力巡检效率低、错误率高、巡检时间长，同时人员安全性也难以保证。而目前工业级无人机体积大、笨重、挂载单一、不易携带。普宙飞盟平台SAGA的出现，这些难题都将迎刃而解。

它具备软硬件一体化的智能无人机平台化系统，适配多种可见光及红外热像仪可完成精准的光伏巡检作业；折叠后A4纸大小，为长时间户外检测提供了卓越的便携性。虽身型小巧，普宙SAGA可实现海拔3500米起飞，山峦、高原等恶劣环境巡检皆能胜任。从设计阶段的通过3D建模实现精准化测绘，从而实现系统设计和项目勘察；到电站建设阶段通过1080P的高清图传，对异常现象进行准确取证；再到电站运维阶段“无人化、智能化、集中化”的智能化监控。普宙飞盟平台SAGA将赋能于光伏电站的全生命周期。

AI人工智能和多传感器融合的全栈式电伏运维解决方案

而基于“无人飞行平台 + 智能感知 + 计算机视觉方案”的整合，普宙将提供给光伏行业“AI人工智能和多传感器融合的全栈式电伏运维解决方案”。

3D建模

首先需要了解每块光伏板及电站的全貌，产生光伏板的整体空间信息和模型，便于后期做航迹规划自主飞行。普宙3D建模具有：云端3D建模、实景数字化360度显示、空间标识、定位坐标导航及测高、测距、测面积等特点。目前，普宙SAGA可实现几平方公里的光伏板热检测工作。

（点击图片查看三维建模视频）

数据采集

普宙拥有800X600高分辨率红外热成像云台，帧频最高可达50HZ，NETD≤30mk，可以实现高精度测温、可见光红外视频自由切换，开启视觉新维度。通过对温度的精准感知，对某区域的光伏板进行拼拍后，企业就能精准捕捉到每块光伏板上的热分布信息，将其拼接成一张大图后就获取了几平方公理的光伏板热温度分布信息。在保存每张图片的同时，每张图片的GPS地理坐标信息也被保存。这样，当检测到光伏板的异常光斑后，普宙SAGA可以自动决策是否复飞做二次检测，再进一步检测出每块光伏板的热分布信息，作出初始筛选，用为可调节参数的阈值调节的方法找到初始的暗斑或热斑。找到热斑的相对位置，判断出产生热斑的晶格相对定位，对异常晶格或光伏板实时更换，或者进行检修。

AI数据分析

检测到更加复杂的热分布信号特征后，可以集合机器学习和人工分析，对这些异常进行精准判断，并及时进行光伏板及晶格的检修更换工作。

光伏板模组检测（上图）：包括单电池热斑，多电池热点激活的旁路二极管。如不加以检测及处理，长期搁置后会产生更严重事故。

遮蔽物检测（上图）：包括植被遮蔽，环境物遮蔽，邻近的太阳能板遮蔽。提前检测及预防可节省植被管理费用。

碎片&污物检测（上图）：光伏电站周边的碎片物体，如模组安装时产生的碎玻璃，土壤里的污物，飞鸟污物及其他残骸也可以轻易被检测到。

轨道对齐检测（上图）：包括安装保养不当，环境物遮蔽，邻近的太阳能板遮蔽。提前检测及预防可节省植被管理费用。

非基态或脱网组合器检测（右上图）：组合器异常经常被视为光伏板组列异常，所以要提前做精准检测，杜绝安全隐患。逆变器或脱网异常（左上图）：逆变器异常可以严重影响发电效能。

常见的异常，除了以上图示外，还包括：通过检测缺失模组来检测违规建设（需结合电站规划图），气温、冰雹、洪水、台风等破坏，在热能或放射性、红绿蓝影像里出现的分层及其他潜在模组异常。其他诸如组件灰尘检测、组件热斑检测、组件遮挡检测、组件污垢检测、组件裂痕检测、组件不发电检测、组件防反二极管损坏检测，组件背板划伤以及汇流箱发热等设备故障、隐患也能精确地检测出来。

红外技术，领先行业

普宙的红外云台研发实力得益于高德红外的多年技术积累。高德是专业制造红外热成像系统的高科技企业，是全球领先的红外热像仪专业研制厂商，拥有自底层至系统的完整而全面的自主技术，8英寸0.25μm的非制冷红外探测器专用MEMS生产线，更拥有我国首款12μm小像元间距的大面阵制冷红外探测器。红外热成像技术来源于军事应用，与无人机结合在夜间、浓雾、沙尘等恶劣环境中具有可见光不可替代的优势，目前无人机+红外相机的全套解决方案广泛应用于消防搜救、森林防水、高铁夜间巡线、电力系统检测、石油管道检测等行业领域，解决了依赖人力搜救、巡线的弊端。